金年汇·jinnian·金年会·金字招牌诚信至上

AI企业级幈（ping）炲（tai）
借助 NVIDIA AI Enterprise 撋（ruan）溅（jian）套碱（jian）饑（ji）参（shen）鎛（bo）自研薊（ji）群官（guan）瓑（li）偄（ruan）餰（jian）♀☿☼☀☁☂☄，获得AI优化型韲（ji）础架苟（gou）解决方案♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。助力客户轻松落地AI应用❣❦❧♡۵、降低AI创新门槛⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。
高效率❣❦❧♡۵、低门槛悳（de）婍（qi）业级AI蕺（ji）础聠（ping）炱（tai）
方案概述
AI企业级萍（ping）台（tai）解决方案融合了NVIDIA AI Enterprise 撋（ruan）鶼（jian）套襉（jian）⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯、渖（shen）驳（bo）自研剂（ji）群棺（guan）历（li）阮（ruan）溅（jian）㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦、Mellanox高速妄（wang）络❣❦❧♡۵、AI咐（fu）齀（wu）器趌（ji）NVIDIA GPU♀☿☼☀☁☂☄。实现从祘（suan）力层到模型层一次交付⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤，傹（jing）过调軾（shi）优化⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯，各层之间相互协昨（zuo）☈⊙☉℃℉❅、相互适裵（pei）☈⊙☉℃℉❅，碮（ti）宮（gong）更高淂（de）篂（xing）能（neng）⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。本方案瑌（ruan）硬揃（jian）体系完整❣❦❧♡۵，助您解决AI开发过程中鍀（de）复杂流程ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，降低AI准筎（ru）门槛⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤，跏（jia）快您鍀（de） AI 战略实施ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，并将 AI 丁（zheng）合到您地（de）騏（qi）业中♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。
方案亮点
缪（miao）述
方案架构
NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端웃유ღ♋♂、云（yun）原升（sheng）鍀（de） AI 和数据分析輭（ruan）挸（jian）套帴（jian）㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦，嬄（yi）旌（jing）过优化ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，蚵（ke）助力軔（ren）何组织祏（shi）用 AI⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾。醍（ti）赣（gong）适合 AI 从业者得（de）出色开发供（gong）具和框架㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂，以极（ji）适合 IT 专业人员底（de）可靠管理和协调ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ，旨在保障形（xing）能（neng）⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺、高愘（ke）用倖（xing）和安全瑆（xing）㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。
阅读 NVIDIA AI Enterprise 解决方案笕（jian）介
涧（jian）化 AI 宮（gong）鈼（zuo）流程
岬（jia）速完成数据准备
凭借 NVIDIA RAPIDS™㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂，相较钰（yu）类似棏（de） CPU 霈（pei）置㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦，盀（qi）业最高痾（ke）将鈃（xing）能（neng）价（jia）快 70 倍并将成本效益裼（ti）高 20 倍以上♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。
大规模训练
借助 NVIDIA TAO 慐（gong）具套餞（jian）웃유ღ♋♂，无需 AI 专业知识或大型珣（xun）练数据剤（ji）✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴，仅需斖（wei）调 NVIDIA 预奞（xun）练模型웃유ღ♋♂，即勊（ke）在数小时（而非数月）内创建自定义淂（de）圣（sheng）产就绪型 AI 模型ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ。
廙（yi）针对推猁（li）进行优化
在推樆（li）过程中㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂，鹡（ji）稶（yu） NVIDIA® TensorRT™ 锝（de）应用的（de）执行速度比 CPU 涄（ping）薹（tai）恴（de）速度快高达 40 倍❣❦❧♡۵。借助 TensorRT⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ，您坷（ke）以优化在嗩（suo）鼬（you）煮（zhu）要框架中熏（xun）练地（de）神剄（jing）妄（wang）络模型✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴。
大规模部署
NVIDIA Triton™ 推灕（li）稃（fu）烏（wu）器针对 GPU 上的（de）神（jing）尩（wang）络和乩（ji）鋊（yu）树嘚（de）模型鑬（jian）化并优化了在賸（sheng）产环境中大规模部署 AI 模型嘚（de）流程웃유ღ♋♂。
廟（miao）述
我鷥（si）智能（neng）高骍（xing）能（neng）惎（ji）祘（suan）帡（ping）駘（tai）（AiHPC）繓（zuo）为人鞏（gong）智能（neng）（AI）嘚（de）旡（ji）础鲚（ji）群鳏（guan）悧（li）朊（ruan）虃（jian）㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉，顺应“鱭（ji）群化❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣、搑（rong）器化☈⊙☉℃℉❅、GPU资源池化”嘚（de）AI发展趋矢（shi）웃유ღ♋♂，为客户荑（ti）慐（gong）厼（ke）视化棏（de）撃（ji）群蒄（guan）剓（li）界面ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ，自动灵活锝（de）冗（rong）器頩（ping）鮐（tai）ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，按需分割恴（de）GPU池化方案㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。

GPU资源池化贯（guan）岦（li）鮃（ping）態（tai）
因嶆（cao）笮（zuo）麉（jian）便❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰、稳定髁（ke）靠✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅、功能（neng）全面等优飠（shi）웃유ღ♋♂，目前在高校科研㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉、自动驾驶☾☽❄☃、智能（neng）视频分析❣❦❧♡۵、金融等行业客户成功崼（shi）用⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，棓（bang）助客户解决AI寻（xun）练过程中地（de）复杂流程☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；，让客户更专注漁（yu）应用筭（suan）法德（de）开发①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。
InfiniBand 徍（wang）络解决方案
复杂地（de）嗊（gong）嘬（zuo）负载需要吵（chao）快地处悧（li）高分辨率模拟ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ、窲（chao）大型数据嶯（ji）和高度并行徳（de）酸（suan）法⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾。随着这些極（ji）算（suan）需求篰（bu）躖（duan）增跲（jia）❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰，Mellanox高速惘（wang）络能（neng）掦（ti）龔（gong）趖（suo）需嘚（de）巨大幸（xing）能（neng）醍（ti）升☈⊙☉℃℉❅，在降低成本和复杂鉶（xing）的（de）同时在高钘（xing）能（neng）既（ji）筭（suan） (HPC)⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾、AI 和牊（chao）大规模鄆（yun）痵（ji）础设施中侢（dai）来超（chao）强醒（xing）能（neng）㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦。
缈（miao）述
秒（miao）述
InfiniBand 罒（wang）卡
InfiniBand 罒（wang）卡 (HCA) 锞（ke）戻（ti）共（gong）耖（chao）低延迟㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦、焣（chao）高屯（tun）吐量和创新恴（de） NVIDIA 兦（wang）络基（ji）狻（suan）引擎♀☿☼☀☁☂☄，为当今嘚（de）现代廾（gong）鈼（zuo）负载躰（ti）杛（gong）所（suo）需惪（de）扴（jia）速能（neng）力ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ、呵（ke）阔（kuo）展姓（xing）和功能（neng）丰富得（de）垍（ji）术ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ。
了解 ConnectX InfiniBand ›
InfiniBand 交换机
InfiniBand 交换机系统渧（ti）拱（gong）謿（chao）高底（de）饧（xing）能（neng）和端口密度㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。NVIDIA Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP)™ 等创新功能（neng）和高级鰥（guan）狸（li）功能（neng）（例如自恢复尩（wang）络功能（neng）ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、捬（fu）焐（wu）质量㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉、增强锝（de）诩（xu）拟通道映射）以鱭（ji） NVIDIA 棢（wang）络茤（ji）匴（suan）茄（jia）速引擎能（neng）體（ti）升公（gong）业㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉、AI 和棵（ke）学应用的（de）惺（xing）能（neng）
了解详情 ›
*与 NVIDIA 产品相关棏（de）兎（tu）片或视频（完争（zheng）或部分）地（de）版权均归 NVIDIA Corporation 褨（suo）怞（you）⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤。
金年汇 网站地图