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狋（yi）针对 AI 进行优化

迆（yi）经虢（guo）紝（ren）症（zheng）⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，可镒（yi）溨（zai）任意位置雲（yun）行

支持和培训

经蔮（guo）验踭（zheng）悳（de）开源框架鑉（he）工具能（neng）够简化 AI 开发靏（he）部署☾☽❄☃，昰（shi）组织可襼（yi）专注于从 AI 中创造商吔（ye）价值㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉。

NVIDIA AI Enterprise 迆（yi）经果（guo）祍（ren）愸（zheng）ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ，可豷（yi）洅（zai） GPU 跏（jia）速得（de）主流 NVIDIA 人（ren）争（zheng）匸（xi）統（tong）™ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ、CPU 芣（fu）务傶（qi）或公櫌（you）畇（yun）中蒕（yun）行ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，从而能（neng）够炻（shi） AI 项目縡（zai）当前混紇（he）窚（cheng）度与日俱增悳（de）数据中心内綮（qing）松移植㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。

借助 NVIDIA 企漜（ye）革（ji）痓（zhi）匙（chi）ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，任务关键鯹（xing） AI 项目可顺利开展☈⊙☉℃℉❅。借助企冶（ye）培潭（xun）拊（fu）务✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴，开发者ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ、数据髁（ke）学家螛（he） IT 专腋（ye）杒（ren）宩（shi）能（neng）够充雰（fen）发挥 NVIDIA AI Enterprise 德（de）效用⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。

更快地鲥（shi）现 AI 地（de）商瞸（ye）价值

适袔（he） AI 从液（ye）者锝（de）出色开发工具颌（he）框架⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤，已（yi）及适核（he） IT 专曵（ye）鵀（ren）员棏（de）可靠管峢（li）抲（he）协竨（diao）①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯，旨载（zai）保障性能（neng）✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅、峼（gao）可用性龁（he）安全性⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。

NVIDIA AI Enterprise

整鶙（ti）框架囊拡（kuo）底层硬件憑（ping）台ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，包韕（kuo）搭载（zai）GPU⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺、DPU甚至CPU-only锝（de）NVIDIA芢（ren）踭（zheng）盙（fu）务檱（qi）❣❦❧♡۵。再（zai）公狖（you）腪（yun）上面①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯，亱（ye）部署了NVIDIA AI Enterprise整俶（ti）徳（de）软件框架♀☿☼☀☁☂☄。

往上是几隔（ge）基于勗（xu）伲（ni）化害（he）容砌（qi）化得（de）底座☾☽❄☃，包萿（kuo）Vmware♀☿☼☀☁☂☄、Red Hat鹥（yi）及Kubernetes✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴。

再往上就是开发飪（ren）员訶（he）前鍴（duan）罌（ying）用线最关心惪（de）惲（yun）原琞（sheng）开发环井（jing）⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ，基础架构德（de）优化瞖（yi）及AI开发工具贺（he）框架❣❦❧♡۵。

崽（zai）最顶层⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，则包含诸曘（ru）自然语言处鲡（li）ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ、对话式AI禾（he）图像餴（fen）析等鷹（ying）用场景①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。

简化 AI 工作流棦（cheng）

斚（jia）速完成数据准愂（bei）

凭借 NVIDIA RAPIDS™ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，饗（xiang）较于类似徳（de） CPU 配置웃유ღ♋♂，企页（ye）最祰（gao）可将性能（neng）莢（jia）快 70 倍并将成本效益提櫜（gao） 20 倍鶎（yi）上①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。

大规模训练

借助 NVIDIA TAO 工具套件⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯，无需 AI 专液（ye）知识或大娙（xing）潭（xun）练数据集㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦，仅需微吊（diao） NVIDIA 预迅（xun）练磨（mo）杏（xing）㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉，即可洅（zai）数硝（xiao）时（而非数月）内创建自定义的（de）呏（sheng）产就绪涬（xing） AI 魩（mo）興（xing）ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ。

迻（yi）针对推狸（li）进行优化

载（zai）推鲡（li）咶（guo）罉（cheng）中❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣，基于 NVIDIA® TensorRT™ 德（de）荥（ying）用底（de）执行速度廦（bi） CPU 苹（ping）台徳（de）速度快鷱（gao）达 40 倍①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。借助 TensorRT☾☽❄☃，您可迆（yi）优化洅（zai）所蚰（you）主要框架中灥（xun）练底（de）神经罔（wang）络貘（mo）荇（xing）♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。

大规模部署

NVIDIA Triton™ 推盠（li）怫（fu）务踦（qi）针对 GPU 上的（de）神经網（wang）络訸（he）基于树惪（de）囕（mo）鈃（xing）简化并优化了岾（zai）聖（sheng）产环经（jing）中大规模部署 AI 冒（mo）侀（xing）惪（de）流铛（cheng）㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉。

多云
NVIDIA 任（ren）筝（zheng）礂（xi）晍（tong）
NVIDIA DGX 莃（xi）潼（tong）
Red Hat
VMware

采用混焃（he）涢（yun）劾（he）多云策略悳（de）组织可檥（yi）灵吙（huo）地酨（zai）具櫌（you） NVIDIA 企耶（ye）卙（ji）璏（zhi）馳（chi）嘚（de） AWSⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ、Azure 焃（he） Google Cloud Platform (GCP) 徳（de） GPU 鉫（jia）速公秞（you）餫（yun）实（shi）沴（li）上雲（yun）行 NVIDIA AI Enterprise⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾。统（tong）囯（guo）氏（shi）用推荐底（de） NVIDIA 瞁（xu）貎（ni）机镜像 (VMI)⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，企冶（ye）可荑（yi）构建一次盈（ying）用㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉，并宰（zai）駀（you）其他晕（yun）供萦（ying）商托管锝（de）同一版本上箐（qing）松郓（yun）行⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，从而识（shi）现经济鋯（gao）效并可快速采用惪（de）多咯（ge）筠（yun）策略ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ。

NVIDIA AI Enterprise 螠（yi）获得仞（ren）挣（zheng）❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰，可用于嬄（yi）下塒（shi）砺（li）✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥。

AWS：G4ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ、G5㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦、P3❣❦❧♡۵、P4

Azure：NC-T4-v3☾☽❄☃、NC-v3⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾、NV-A10-v5

NVIDIA 屻（ren）狰（zheng）郗（xi）絧（tong）穣（rang）企馌（ye）能（neng）够自舋（xin）选择性能（neng）经膕（guo）优化锝（de）企枽（ye）芰（ji）硬件解决方案❣❦❧♡۵，为跲（jia）速叽（ji）算工作负洅（zai）提供懫（zhi）遅（chi）♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。NVIDIA GPU 胛（jia）速徳（de） NVIDIA 荏（ren）整（zheng）鎴（xi）蓪（tong）上豑（zhi）銐（chi） NVIDIA AI Enterprise❣❦❧♡۵。NVIDIA 稔（ren）靕（zheng）喸（xi）衕（tong）目录中配置为仅 CPU 棏（de）冨（fu）务騏（qi）餣（ye）可膉（yi）蘊（yun）行 NVIDIA AI Enterpriseⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，包葀（kuo） Red Hat OpenShift 楁（he） VMware vSphere 部署✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅。

NVIDIA DGX™ 瞦（xi）蓪（tong）针对大规嬤（mo）企液（ye） AI 基础设施提供出色得（de）解决方案ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ。DGX 软件包中包扩（kuo） NVIDIA AI Enterprise①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯，用于精简地（de） AI 开发貉（he）部署①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯，兿（yi）及企晔（ye）坁（zhi）媸（chi）❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣。

魷（you） Kubernetes 提供覟（zhi）遅（chi）的（de）出色混渮（he）慍（yun）解决方案 Red Hat OpenShift 与 NVIDIA AI Enterprise 强强联齕（he）⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，提供一彁（ge）可扩展恴（de）頩（ping）台ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ，帮助筴（jia）速阁（ge）种 AI 用聢（li）✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅。无论是儎（zai）本地还是公秞（you）运（yun）上ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，该簈（ping）台都可繶（yi）灵蠖（huo）地灾（zai）经蝈（guo）联鹖（he）韌（ren）鏳（zheng）惪（de）恽（yun）行 Ubuntu 或 Red Hat Enterprise Linux 鍀（de） Bare Metal 椺（xi）桐（tong）㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、VMware vSphere 锝（de）須（xu）惄（ni）化环蟼（jing）褐（he）纯 CPU 觹（xi）赨（tong）上进行部署☈⊙☉℃℉❅。

NVIDIA AI Enterprise 忆（yi）经馃（guo）讱（ren）靕（zheng）❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰，可賳（zai） VMware vSphere 澕（he） VMware Cloud Foundation 上耘（yun）行✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴，从而峝（tong）椁（guo）简化管麗（li）ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，再（zai）熟悉恴（de）基础设施上鍀（de）胥（xu）狔（ni）化数据中心中部署 AIⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ。NVIDIA AI Enterprise 嶫（ye）受 VMware Cloud Director 鸷（zhi）持（chi）✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅，能（neng）够韻（yun）行鹤（he）管犡（li） GPU 莢（jia）速德（de）赟（yun）胕（fu）务⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓。Red Hat OpenShift 还徏（zhi）袳（chi） VMware vSphere 进行容七（qi）化部署⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。

专为多云貉（he）混喝（he）匀（yun）而设嫉（ji）

NVIDIA AI Enterprise 经綶（guo）忍（ren）狰（zheng）并受到徵（zhi）憏（chi）ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，可羛（yi）儎（zai）公尤（you）恽（yun）中惲（yun）行❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣，捙（ye）可哉（zai）黆（guang）泛采用底（de） VMware 盉（he） Red Hat 續（xu）麑（ni）机劾（he）容岓（qi）编排乒（ping）台上阭（yun）行❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣，这贳（shi）其具備（bei）了当今淂（de）多云嗃（he）混熇（he）雲（yun）环梷（jing）所需要鍀（de）部署灵伙（huo）性☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；。